AIによる要約

東京大学生産技術研究所の山崎 大 准教授らは、将来の洪水リスク予測に伴う大きな不確実性を低減する新たな統計手法を開発しました。2℃や3℃といった特定の温暖化レベルに着目し、社会経済経路が異なる複数の将来気候シナリオを統合して解析する点が特徴です。その結果、社会経済シナリオに左右されにくい信頼性の高い洪水リスク情報が得られ、地球陸地の約70％で予測精度が向上しました。本手法はパリ協定の気候政策目標とも整合し、防災や気候変動適応策を検討するための実用的な知見を提供します。

※この要約文は、フクロウナビ編集部がAIを用いて独自に作成したものです。

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