AIによる要約

東京大学 生産技術研究所の竹内渉教授は、リモートセンシングと機械学習を活用し、2025年に深刻化したクマと人間の遭遇リスクを予測する研究を進めています。衛星画像による土地利用や植生データと、目撃情報・人口動態を統合解析し、富山・秋田両県でリスク分布の特徴や将来変動を明らかにしました。社会全体で科学的根拠に基づいた持続的な管理やEBPMの重要性を提起し、市民科学によるデータ蓄積の可能性も示しています。竹内教授は人間活動と生態系の相互関係を見据えた調和的な社会づくりを目指しています。

※この要約文は、フクロウナビ編集部がAIを用いて独自に作成したものです。

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