AIによる要約

1980年代のAI開発はロジックプログラミングで、専門家の知識をルール化しエクスパートシステムを構築することが主流でした。特に、法律の適用や病気の診断にその効果は期待されていました。しかし、実際の制作は手作業でのルール化が必要で、自然言語処理も難航しました。対照的に、2000年代以降は「深層学習」のアプローチが進展し、人の脳の仕組みを模したニューラルネットワークが取り入れられました。これは莫大なデータと計算量が必要ですが、コンピュータの性能向上により実用化が進みました。

※この要約文は、フクロウナビ編集部がAIを用いて独自に作成したものです。

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